Performance-Optimierung

Core Web Vitals und Umsatzsteigerung für eCommerce. Divante optimiert die Storefront-Performance - LCP, INP, CLS - mit messbarem Einfluss auf Conversion und SEO.

+23%
Ø Conversion-Steigerung
<2s
Ziel-Ladezeit
400+
Optimierte Projekte
15 Jahre
eCommerce-Erfahrung
Vertraut von

Performance ist ein Produktmerkmal, kein nachträglicher Gedanke.

Eine Verzögerung der Ladezeit um 1 Sekunde senkt die Conversions um bis zu 7 %. Bei einem Store mit 10 Mio. € Umsatz entspricht das 700.000 € entgangenem Umsatz pro Jahr. Das Performance-Team von Divante hat über 100 eCommerce-Storefronts optimiert und verfolgt eine strukturierte Methodik, die zuverlässig einen LCP unter 1,2 s und Lighthouse-Werte über 90 liefert.

Wir arbeiten mit allen wichtigen Commerce-Plattformen - Alokai, Next.js, Nuxt, Shopify Plus, Magento, SAP Commerce - und binden uns in Ihre bestehende CI/CD-Pipeline ein, um Performance-Budgets bei jedem Deployment durchzusetzen.

Leistungsspektrum

Performance-Leistungsspektrum

Core Web Vitals

Optimierung von LCP, INP und CLS auf Googles „Gut"-Schwellenwerte für alle wichtigen Seiten.

Bildoptimierung

Moderne Formate, responsives srcset, Lazy Loading und CDN-Auslieferung für jedes Bild auf dem kritischen Pfad.

JavaScript-Optimierung

Bundle-Analyse, Code-Splitting, Tree Shaking und Drittanbieter-Script-Management zur Eliminierung render-blockierender JS.

Edge-Caching

CDN-Konfiguration, ISR/SSG-Strategie und Stale-while-revalidate-Muster für TTFB unter 50 ms.

RUM & synthetisches Monitoring

Real-User-Monitoring-Dashboards und synthetische Tests in CI, die Regressionen vor der Produktion erkennen.

Performance-Budgets in CI

Automatisierte Build-Gates, die verhindern, dass Performance-Regressionen die Produktion erreichen.

Unser Vorgehen.

01

Baseline-Audit

Messung von LCP, INP, CLS, TTFB und individuellen Geschäftskennzahlen unter realen Nutzerbedingungen. Identifikation der Top-10-Performance-Engpässe nach Umsatzrelevanz.

02

Optimierungs-Sprint

Abarbeitung der priorisierten Maßnahmenliste: Bildauslieferung, JS-Bundle-Splitting, render-blockierende Ressourcen, serverseitiges Caching, CDN-Konfiguration.

03

Validierung & Monitoring

Erneute Messung unter identischen Bedingungen. Einrichtung von RUM-Monitoring, damit Performance-Regressionen erkannt werden, bevor sie den Umsatz beeinträchtigen.

04

Performance-Budgets

Definition seitenspezifischer Performance-Budgets, die in CI durchgesetzt werden. Neuer Code, der einen Core Web Vital verschlechtert, lässt den Build fehlschlagen.

Technologie

Technologiebasis

Die Werkzeuge und Frameworks für Produktionsdeployments.

Next.js
Vercel
React
TypeScript
GraphQL
Docker
Redis
Kubernetes
Case Studies

Ausgewählte Kundenprojekte.

73 % weniger Ausfallzeit, 103 % mehr mobile Conversions – gleiche Plattform, transformiert

Servermigration, Datenbankoptimierung und ein Mobile-First-UX-Relaunch, der den Umsatz aus Odlos jüngstem Kundensegment in unter vier Monaten verdreifachte.

+103 % mobile Conversion · +46 % Umsatz
Fallstudie lesen →

Shopware 6 in 7 Monaten – 21 % mehr Conversion für Deutschlands Design-Händler

Extrem kurze Magento-zu-Shopware-Migration mit Findologic-Suchintegration und zweiwöchentlichen Sprint-Demos.

+21 % Conversion · +11 % Umsatz
Fallstudie lesen →

70 % Umsatzwachstum in 8 Wochen durch Mobile-First-Relaunch mit Magento

Polens älteste Damenmodemarke steigerte die Conversion ihres bestehenden mobilen Traffics um 30 % nach einem datengetriebenen Checkout- und UX-Relaunch.

+70 % Umsatz · +24 % Conversion
Fallstudie lesen →
Alle Fallstudien →

Häufig gestellte Fragen

Alles, was Sie wissen müssen, bevor wir sprechen.

Mit welchem Conversion-Uplift kann ich rechnen?
Branchenweite Benchmarks zeigen eine Conversion-Verbesserung von 1–2 % pro 100 ms LCP-Verbesserung. Unsere Projekte liefern typischerweise einen Uplift von 2–5 % bei der Checkout-Conversion – die Ergebnisse hängen jedoch stark von Ihrer aktuellen Ausgangslage und Ihrem Traffic-Profil ab.
Arbeiten Sie mit unserer bestehenden Plattform oder müssen wir wechseln?
Wir optimieren zunächst innerhalb Ihres bestehenden Stacks. Ein Plattformwechsel ist manchmal die richtige langfristige Antwort, doch bei den meisten Storefronts lassen sich 40–60 % Performance-Potenzial ohne Plattformwechsel heben.
Wie lange dauert ein Performance-Engagement?
Ein Audit dauert eine Woche. Ein fokussierter Optimierungs-Sprint ist typischerweise 2–4 Wochen. Laufende Monitoring-Retainer laufen monatlich kündbar.
Welche Messmethoden setzen Sie ein?
Wir kombinieren Lighthouse CI, WebPageTest, Real-User-Monitoring (RUM) über Datadog oder eigene Analytics sowie Core-Web-Vitals-Daten aus der Google Search Console. Wir messen vor, während und nach jeder Änderung.
Können Sie Performance-Budgets in unsere CI-Pipeline integrieren?
Ja — die Einrichtung automatisierter Performance-Budgets in der CI ist ein Standard-Lieferbestandteil aller unserer Performance-Projekte. Wir konfigurieren Lighthouse-CI-Schwellenwerte, die den Build fehlschlagen lassen, wenn zentrale Metriken sich verschlechtern.

Noch Fragen?

Sprechen Sie mit unserem Team - wir antworten innerhalb eines Werktages.

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