AI Shopping Assistant

Conversational Commerce für eCommerce. Divante entwickelt KI-Shopping-Assistenten, die Produktkataloge verstehen, Käufer durch den Kaufprozess führen und an der Kasse konvertieren.

+35%
Ø Conversion-Steigerung
10x
Schnellere Produktsuche
Nativ
Commerce-Integration
GPT-4
Angetrieben von
Vertraut von

Die nächste Storefront-Oberfläche ist ein Gespräch.

Käufer mit offenen Fragen springen ab. Ein KI-Assistent, der korrekt, sofort und im richtigen Kontext antwortet, konvertiert. Divante entwickelt KI-Shopping-Assistenten, die nativ in Ihre Commerce-Plattform integriert sind.

Wir setzen auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), die auf Ihren tatsächlichen Produktdaten basiert, sodass der Assistent niemals Produkte, Preise oder Verfügbarkeiten erfindet.

Leistungsumfang

KI-Assistent-Leistungsumfang

Geführte Produktsuche

Dialogbasierte Fragen und Antworten, die einen großen Katalog auf das passende Produkt eingrenzen.

Produktvergleich

Übersichtlicher Vergleich von Spezifikationen, Preisen und Verfügbarkeit aus Live-Katalogdaten.

Warenkorb-Unterstützung

Ergänzende Artikel vorschlagen, Kompatibilitätsprobleme erkennen und passende Aktionen anwenden.

Faktentreue

Die RAG-Architektur stellt sicher, dass jede Aussage auf ein reales Produkt verweist.

Personalisierung

Kaufhistorie, Browsing-Verhalten und Kundensegmente personalisieren jede Empfehlung.

Auswertung & Monitoring

Automatisierte Genauigkeitsbewertung, Conversion-Tracking und kontinuierliche Verbesserung.

Unser Prozess.

01

Katalog-Indexierung

Wir erstellen einen Vektorindex Ihres Produktkatalogs, der FAQs, Kaufratgeber und Richtliniendokumente umfasst.

02

Conversational UX

Wir gestalten Chat-Oberfläche, Einstiegspunkte, Eskalationspfade und Übergaben an Mitarbeitende.

03

Integration & Personalisierung

Wir verbinden den Assistenten mit Ihrer Commerce-API für Lagerbestände, Preise und Kaufhistorie.

04

Evaluierung & Monitoring

Wir definieren Metriken und überwachen den Betrieb kontinuierlich.

Technology

Technologische Grundlage

Tools und Frameworks für produktionsreife Deployments.

Next.js
TypeScript
React
GraphQL
Docker
Redis
Case Studies

Ausgewählte Kundenprojekte.

AI-powered eCommerce platform transforming recruitment advertising

Custom AI-driven product matching, dynamic storefronts and checkout optimisation for Germany's largest local portal - rebuilt from the ground up in 14 months.

↑ 3x conversion rate uplift
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Yelmo: digital order picking saves 4.7 million print-outs a year

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4.7M print-outs eliminated annually
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12,000+ daily active users
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Häufig gestellte Fragen

Alles, was Sie wissen müssen, bevor wir sprechen.

Wie verhindern Sie, dass der Assistent Produkte oder Preise erfindet?
Wir setzen auf RAG - Retrieval-Augmented Generation. Vor jeder Antwort ruft der Assistent relevante Produkte aus Ihrem Live-Katalog ab.
Welche LLMs setzen Sie ein?
Standardmäßig verwenden wir GPT-4o über den Azure OpenAI-Endpunkt; je nach Anforderungen auch Claude oder Open-Weight-Modelle.
Wie integriert sich der Assistent in unsere Commerce-Plattform?
Wir entwickeln einen Echtzeit-API-Connector zu Ihrem Commerce-Backend mit Zugriff auf Katalog, Lagerbestände und Preise.

Noch Fragen?

Sprechen Sie mit unserem Team - wir antworten innerhalb eines Werktages.

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