KI-gestützte eCommerce-Plattform für Recruiting-Anzeigen
Wie Divante den Commerce von meinestadt.de mit KI-gestütztem Produkt-Matching, dynamischen Storefronts und Checkout-Optimierung für eines der größten deutschen lokalen Portale neu aufbaute.
Hintergrund
meinestadt.de ist eines der größten lokalen Portale Deutschlands und verbindet Menschen mit Jobs, lokalen Services und regionalen Informationen. Die Commerce-Flows für Recruiting-Anzeigen mussten komplexes Produkt-Matching, dynamische Storefronts und einen Katalog auf nationaler Skala unterstützen.
Die Plattform musste sowohl kaufbereite Nutzerinnen und Nutzer als auch interne Teams bedienen, die ein großes, sich schnell veränderndes Set an Anzeigenprodukten verwalten.
Die Herausforderung
Keyword-basierte Suche begrenzte das Produkt-Matching in einem großen Katalog. Nutzerinnen und Nutzer konnten beschreiben, was sie brauchten, doch die Suche verband ihre Absicht häufig nicht mit dem passenden Anzeigenprodukt oder Paket.
Gleichzeitig musste die Commerce Experience dynamische Produktpräsentation und Checkout-Optimierung ermöglichen, ohne einen starren monolithischen Stack zu schaffen, der zukünftige Iterationen verlangsamt hätte.
Unsere Lösung
Divante baute die Commerce Experience rund um semantische Produktfindung, KI-gestützte Empfehlungen und dynamische Storefront-Logik neu auf. Die Suche ging über exaktes Keyword-Matching hinaus, verstand Kaufabsichten besser und machte passende Produkte aus einem großen Katalog sichtbar.
Die Architektur hielt Commerce Services modular und API-geführt, sodass Storefront, Discovery und Checkout-Flows unabhängig voneinander weiterentwickelt werden konnten, wenn sich das Produktmodell änderte.
Auswirkung & Ergebnisse
Die Conversion von Suche zu Kauf stieg nach Verbesserungen an semantischer Suche und Empfehlungen um das Dreifache.
Zero-Result-Seiten sanken um 68 % und reduzierten Sackgassen in der Buying Journey.
Das Team erhielt eine flexiblere Commerce-Plattform für zukünftige Recruiting-Anzeigenprodukte und Kampagnenformate.
Semantische Suche und KI-gestütztes Produkt-Matching machten aus einem komplexen Katalog einen klareren Kaufpfad für Kunden und interne Teams.