Platforma eCommerce oparta na AI transformująca sprzedaż ogłoszeń rekrutacyjnych

Tło

meinestadt.de to jeden z największych lokalnych portali w Niemczech, łączący ludzi z ofertami pracy, usługami lokalnymi i informacjami regionalnymi. Przepływy commerce dla ogłoszeń rekrutacyjnych musiały wspierać złożone dopasowanie produktów, dynamiczne storefronty i katalog działający w skali krajowej.

Platforma musiała obsługiwać zarówno użytkowników o wysokiej intencji zakupu, jak i zespoły wewnętrzne zarządzające dużym, szybko zmieniającym się zestawem produktów reklamowych.

Wyzwanie

Wyszukiwanie oparte wyłącznie na słowach kluczowych ograniczało dopasowanie produktów w dużym katalogu. Użytkownicy mogli opisać, czego potrzebują, ale wyszukiwanie często nie łączyło intencji z właściwym produktem lub pakietem reklamowym.

Doświadczenie commerce musiało również wspierać dynamiczną prezentację produktów i optymalizację checkoutu bez tworzenia sztywnego monolitycznego stosu, który spowolniłby przyszłe iteracje.

Nasze rozwiązanie

Divante przebudowało doświadczenie commerce wokół semantycznego odkrywania produktów, rekomendacji opartych na AI i dynamicznej logiki storefrontu. Wyszukiwanie wyszło poza dokładne dopasowanie słów kluczowych, aby lepiej rozumieć intencję kupującego i prezentować trafne produkty z dużego katalogu.

Architektura utrzymała usługi commerce jako modułowe i API-led, dzięki czemu storefront, discovery i checkout mogły rozwijać się niezależnie wraz ze zmianami modelu produktowego.

Wpływ i wyniki

Konwersja z wyszukiwania do zakupu wzrosła trzykrotnie po usprawnieniu wyszukiwania semantycznego i rekomendacji.

Liczba stron bez wyników spadła o 68%, ograniczając ślepe zaułki na ścieżce zakupowej.

Zespół zyskał bardziej elastyczną platformę commerce dla przyszłych produktów reklam rekrutacyjnych i formatów kampanii.