Asystent zakupowy AI

Natywny handel konwersacyjny dla eCommerce. Divante buduje asystentów zakupowych AI rozumiejących katalogi produktów, prowadzących kupujących i zwiększających konwersję przy kasie.

+35%
Średni wzrost konwersji
10x
Szybsze znajdowanie produktów
Natywna
Integracja z commerce
GPT-4
Zasilany przez
Zaufali nam

Kolejny interfejs sklepu to rozmowa.

Kupujący, którzy mają pytania, opuszczają sklep. Asystent AI, który odpowiada poprawnie, błyskawicznie i w kontekście, konwertuje.

Stosujemy retrieval-augmented generation (RAG) zakorzenione w rzeczywistych danych produktowych, dzięki czemu asystent nie wymyśla produktów, cen ani dostępności.

Możliwości

Możliwości asystenta AI

Prowadzone odkrywanie produktów

Konwersacyjne pytania i odpowiedzi zawężające katalog do właściwego produktu.

Porównywanie produktów

Zestawienie specyfikacji, cen i dostępności generowane z aktualnego katalogu.

Pomoc przy koszyku

Sugerowanie produktów uzupełniających, zgodności i promocji w oknie czatu.

Uziemienie faktograficzne

Architektura RAG zapewnia odwołania do rzeczywistych produktów.

Personalizacja

Historia zakupów i zachowanie użytkownika personalizują rekomendacje.

Ewaluacja i monitoring

Ocena dokładności, śledzenie konwersji i ciągłe doskonalenie.

Nasz proces.

01

Indeksowanie katalogu

Budujemy indeks wektorowy katalogu produktów, FAQ, poradników zakupowych i dokumentów polityk.

02

Conversational UX

Projektujemy interfejs czatu, punkty wejścia, ścieżki eskalacji i przekazanie do człowieka.

03

Integracja i personalizacja

Łączymy asystenta z commerce API dla stanów magazynowych, cen i historii zakupów.

04

Ewaluacja i monitoring

Definiujemy metryki i stale monitorujemy działanie asystenta.

Technology

Podstawa technologiczna

Narzędzia i frameworki napędzające wdrożenia produkcyjne.

Next.js
TypeScript
React
GraphQL
Docker
Redis
Case Studies

Wybrane realizacje klientow.

AI-powered eCommerce platform transforming recruitment advertising

Custom AI-driven product matching, dynamic storefronts and checkout optimisation for Germany's largest local portal - rebuilt from the ground up in 14 months.

↑ 3x conversion rate uplift
Przeczytaj case study →

Yelmo: digital order picking saves 4.7 million print-outs a year

Mobile-first SAP integration that replaced paper-based warehouse workflows across 3 distribution centres.

4.7M print-outs eliminated annually
Przeczytaj case study →

myAPP reaches 12,000 employees across a global steel empire

Unified employee self-service portal deployed across 50 countries for one of Europe's largest steelmakers.

12,000+ daily active users
Przeczytaj case study →
Wszystkie case studies →

Najczęściej zadawane pytania

Wszystko, co warto wiedzieć przed rozmową.

Jak zapobiegacie wymyślaniu produktów lub cen przez asystenta?
Stosujemy RAG - retrieval-augmented generation. Przed odpowiedzią asystent pobiera odpowiednie produkty z aktualnego katalogu.
Z jakich modeli LLM korzystacie?
Domyślnie korzystamy z GPT-4o przez Azure OpenAI, a w razie potrzeby z Claude lub modeli open-weight.
Jak asystent integruje się z naszą platformą commerce?
Budujemy konektor API w czasie rzeczywistym do backendu commerce z dostępem do katalogu, stanów i cen.

Masz jeszcze pytania?

Skontaktuj się z naszym zespołem - odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.

Administratorem Twoich danych osobowych jest spółka Cloudflight Poland Sp. z o.o. z siedzibą we Wrocławiu, która przetwarza dane osobowe w celach marketingowych, w tym w celu przedstawiania naszej oferty, zgodnie z Warunkami korzystania strony. Masz prawo dostępu do danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania oraz przenoszenia danych, a także prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania oraz do złożenia skargi do organu nadzorczego. Szczegółowe informacje są w Polityce prywatności.

Odpowiadamy w ciągu 1 dnia roboczego